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ハイブリッドデータプラットフォームによって金融サービスを最新化する6つの方法
クラウドネイティブなDataFlowサービスの一部として提供されるData Flow Designer Technical Previewは、すべてのデータ配信ニーズに対応するデータフローを、開発者がコード不要のビジュアルなインターフェイスを使用して構築できるようにします。
by Carolyn Duby この記事は、2023/06/07に公開された「How Cloudera Supports Zero Trust for Data」の翻訳です。 テクノロジー業界で活躍する人であれば、ゼロト […]
Applied Observability を備えた Cloudera の最新のデータレイクハウスでパフォーマンスとコスト効率を最大化
by Cloudera Contributors この記事は、2023/6/13に公開された「ANZ Bank Advances Data-Driven Analytics with Cloudera」の翻訳です。 AN […]
by Christopher Van Dyke この記事は、2023/4/27に公開された「Running Ray in Cloudera Machine Learning to Power Compute-Hungry […]
by Nasheb Ismaily この記事は、2023/03/28に公開された「No Average Patient – Leveraging Data for Precision Healthcare」の翻訳です。 […]
by Jacob Bengtson, and Peter Ableda この記事は、2023/05/31に公開された「Generative AI for the Enterprise」の翻訳です。 生成AIの革命の「波」 […]
by Navita Sood この記事は、2023/03/17 に公開された「Educating ChatGPT on Data Lakehouse」の翻訳です。 ChatGPT の利用が浸透するにつれて、お客様やデータ […]
マイクロサービスアーキテクチャでは、アプリケーションは独立したサービスコンポーネントとして構築されます。この中で一番難しいのはデータです。これらのサービスは多くの場合、データやイベントを相互に伝える必要があります。信頼性を確保するには、明確に定義された整合性のあるモデルが必要となります。
