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すべてのデータは非構造化データと構造化データに分けることができます。ビジネスにおいて効率的にデータを活用するには、まずこの2種類のデータの違いや使い分けについてしっかり理解することが大切です。本記事では非構造化データと構 […]
日々集まるデータをもとにデータドリブンなビジネスを推進していくうえで、あるいは膨大なデータを処理し分析しなければならないビッグデータの世界において、ETLとELTはいずれもデータの利活用に必須の処理プロセスです。一見する […]
現代の企業は日々発生する無数のデータに囲まれています。しかしそれらのデータをビジネスで活用するには、データの履歴をしっかり把握して身元の確かなデータを選ばなければなりません。本記事ではその手法である「データリネージ」につ […]
企業がDXを進めていくうえで欠かせない要素のひとつがデータの活用です。しかし企業が獲得するデータの中には、そのままでは使い勝手の悪い「汚れた」データも存在します。本記事ではデータの価値を高め、ひいてはビジネスの質を高める […]
デジタル技術の進歩に伴い、さまざまなデータをビジネスに活用する企業が増えています。しかし社内外に散在するデータを場当たり的に活用していたのでは、データの価値を最大限に引き出すことはできません。本記事ではデータの効率的な活 […]
顧客が選ぶクラウドデータベース管理システム
さまざまなデータを分析して経営上の意思決定に役立てる「データ駆動型経営」が注目を集めています。本記事ではDXとも深い関係のあるデータ駆動型経営について、導入に必要な要素やメリット、データ駆動型経営の流れについて解説してい […]
by Ram Venkatesh, and Priyank Patel この記事は、2022/06/17に公開された「The Future of the Data Lakehouse – Open」の翻訳です。 Clou […]
by Chris Royles この記事は、2022/05/18に公開された「Becoming AI-First: How to Get There」の翻訳です。 AI ファーストの戦略を採用するという決断を下すのは、A […]
企業が利用するデータには「マスターデータ」と呼ばれるデータが存在します。マスターデータにはバラつきが生じやすく、一定の品質に保つにはMDM（マスターデータマネジメント）が欠かせません。本記事ではマスターデータとMDMの基 […]
