by Jacob Bengtson
この記事は、2023/11/24に公開された「Riding the OpenAI Rollercoaster」の翻訳です。
2023年11月に、テクノロジー業界において、ドラマ『メディア王 〜華麗なる一族〜』最終回の大どんでん返しより驚くような大きな動きがありました。それは、OpenAI の CEO であるサム・アルトマンの予期せぬ解任、従業員の反発、マイクロソフトの最速の採用 (この短期間でアルトマンがすべての人事要件をどのようにクリアしたかは疑問ですが) です。さらに、アルトマンが数日後に OpenAI の CEO として復職するという一連の流れを受けて、テックコミュニティにおいてある議論が再燃しました。それは、重要なビジネス機能に対する AI ソリューションの提供を、サードパーティに依存するのではなく、オープンソースコミュニティを活用して自社で開発し導入することの重要性についてです。
自社 LLM ソリューションを構築する重要性
- 戦略的コントロールと独立性：LLM ソリューションを自社開発することで、企業は AI 機能をよりコントロールしやすくなり、ブラックボックスをガラスボックスに変えることができます。自律性を確立することにより、企業は他社の戦略的決定や経営上の激変に翻弄されることはありません。
- ビジネスニーズへのカスタマイズ：自社開発であれば、特定のビジネス目標や運用要件に合わせてAIモデルをカスタマイズできます。このレベルのカスタマイズはサードパーティのソリューションでも可能ではありますが、モデル上で意味のあるコンテキストを実現するために必要とされるデータは、独自のものか、規制されている可能性が高いため、サードパーティのソリューションでカスタマイズする選択肢は現実的ではないのです。
- 知的財産と競争優位性：独自の AI 技術を開発することは、特に、最先端のオープンソース基盤モデルの普及によって民主化が進んだ時代において、大きな競争上の優位となり得ます。また、知的財産が社内に留まるので、潜在的な法的問題やセキュリティ問題の保護も保証されます。
自社開発の課題と検討事項
自社で LLM を開発するメリットは明らかですが、課題も認識しておくことが重要です。まず、人材、技術、トレーニングへの多額の投資が必要となります。この課題に対する良いニュースとしては、オープンソースの基礎モデルと、それを簡単に利用できるようにしている HuggingFace のような企業によって、OpenAI や Anthropic のような専門家が出している独自のモデルと、AI に特化しているわけではない企業が提供できるものの差が縮まっていることです。企業は AI 戦略を決定する際に、コストと長期的な潜在的利益を比較検討し、状況に合わせて考慮しなければなりません。
OpenAI 騒動：警鐘
今回の OpenAI の騒動は、企業が AI 戦略を見直すための警鐘となります。AI に大きく頼る企業にとって、外部に依存することのリスクは明確です。AI の統合には、より制御され、安定し、予測可能なアプローチが必要であり、それは、実現可能な状況です。
AI ドリブン型の未来に備える
まとめると、OpenAIの今回の出来事は、サードパーティの AI サービスだけに依存することの本質的なリスクを浮き彫りにしました。AI が業界を変革し続ける中、自社で LLM ソリューションを構築／所有することは、安定性、カスタマイズ性、独立性を求める企業にとって戦略的な道筋を提供してくれます。自社で AI 機能を実現するための道のりは困難かもしれませんが、それを成功させた場合には大きな見返りが期待できます。私たち Cloudera は、パートナーとして貴社の歩みを支援させていただきます。詳しくは、エンタープライズ AI のページをご覧ください。
