by Robert Hryniewicz
この記事は、2024/06/24に公開された「Introducing Cloudera’s AI Assistants」の翻訳です。(英語版ではデモ動画もご紹介していますので合わせてご確認ください）
ここ数年で、AI は各業界のテクノロジーの取り組みの最前線に躍り出ました。実際、Gartner は AI ソフトウェア市場が2022年の1,240億ドルから2027年には2,970億ドルに成長すると予測しています。データプラットフォーム企業として、Cloudera には2つの明確な優先事項があります。第一に、お客様が信頼できるデータに基づく AI モデルを、これまで以上に迅速に本番稼動できるようにすることです。そしてもう1つは、Cloudera にAI 機能を構築し、より多くの人々が日常業務でデータドリブン型の洞察にアクセスできるようにすることです。
先日行われた当社のバーチャルイベント「Cloudera Now」では、当社の AI 優先事項の両方をサポートする3つの新機能を発表しました。それらは、AI ドリブン SQL アシスタント、データと対話するビジネスインテリジェンス (BI) チャットボット、そして機械学習開発を加速するML copilot です。これらの機能がどのようにAIの取り組みを加速し、データの民主化をサポートするのか、さらに深く掘り下げてみたいと思います。
SQL AI Assistant：頼りになる仲間
複雑な SQL クエリを書くのは本当に大変なことです。適切なテーブルとカラムの検索から、結合、統一、サブセレクトの処理、可読性とパフォーマンスの最適化、さらにエンジン独自の SQL ダイアレクトを考慮しながらこれらすべてを行うのは、熟練した SQL開発者でも頭を抱えるほどの作業です。そして、日々の仕事を効果的に行うためにデータを必要とするすべての人がSQLの専門家というわけではありません。
ドメインの専門家とSQLの第一人者が常に側にいることを想像してみてください。Cloudera の SQL AI Assistant はまさにそれです。ユーザーは必要なことを平易な言葉で説明するだけで、アシスタントが関連データを探し、クエリを書き、最適化し、さらにそれをわかりやすい言葉で説明してくれます。
このアシスタントは、プロンプトエンジニアリングや検索拡張世代 (RAG) のような高度なテクニックを使用して、データベースを真に理解します。多くの大規模言語モデル (LLM) と連携し、パブリック、プライベートに関わらず、数千のテーブルとユーザーを同時に処理できるように簡単に拡張できます。そのため、重要なビジネス上の質問に対する回答を迫られている場合でも、SQL構文との格闘で疲れている場合でも、AI Assistantがサポートし、データから洞察を得るという最も重要なことに集中できるようにします。
Clouderaデータ可視化のAI Chatbot：データの新しい仲間
BIダッシュボードは紛れもなく便利ですが、多くの場合、ストーリーの一部しか伝えていません。有意義で実用的な洞察を得るためには、データ利用者はデータとの対話に参加し、ダッシュボードが通常示す「何か」を超える質問をする必要があります。そこでCloudera Data Visualizationの AI Chatbot が活躍します。
チャットボットはダッシュボードに直接常駐し、投げかけるどんな質問にも答えることができます。例えば、「東北地方で売上が減少しているのはなぜですか？」、「この傾向は続くのでしょうか？」、「どのようなアクションを取るべきでしょうか？」など、本当にどんな質問にも答えられます。チャットボットは、ダッシュボードの背後にあるデータの文脈を活用し、より深く、より実用的な洞察をユーザーに提供します。
文書による回答は、データを理解するのに最適な方法ですが、ダッシュボードやレポートのビジュアルの力も忘れてはいけません。チャットボットは、答えを見つけるためにドロップダウンやフィルタをクリックする負担をなくします。知りたいことをわかりやすい言葉で質問するだけで、チャットボットが関連するデータやビジュアルに、インテリジェントにマッチングします。これは、ビジネスにとって最も重要な洞察を深く掘り下げることのできる専門家が、すぐそばにいるようなものです。
Cloudera Copilot for Cloudera Machine Learning：モデルの新しい仲間
機械学習モデルの構築は簡単なことではありません。データ収集からコーディング、モデルのチューニングからデプロイまで、複雑で時間のかかるプロセスです。実際、多くのモデルは本番稼動に至りません。しかし、本番環境でのモデルのデプロイに関連するすべての課題をナビゲートしてくれる副操縦士 (copilot) がいたらどうでしょうか？
ClouderaのML copilotは、事前に訓練されたLLMを搭載しており、機械学習の専門家が年中無休でいるようなものです。Pythonコードを書いてデバッグし、改善を提案し、ゼロからアプリケーション全体を生成することさえできます。130以上のHugging Faceモデルとデータセットとのシームレスな統合により、自由に使える豊富なリソースを手に入れることができます。
ワークフローを合理化したいデータサイエンティストであっても、AIアプリケーションを素早く立ち上げ実行したいビジネスユーザーでも、ML copilotはエンドツーエンドの開発プロセスをサポートし、モデルを迅速に本番稼動させます。
AI Assistantでデータを高度化
SQL、BI、MLのためのAI. Assistant をプラットフォームに直接組み込むことで、Clouderaはすべてのユーザーのデータ体験を簡素化し、向上させます。それによって、SQL開発者はこれまで以上に効率的で生産的になります。ビジネスアナリストは、データと有意義で実用的な会話をし「what」の背後にある「why」を明らかにすることができるようになります。さらに、データサイエンティストは、新しいAIアプリケーションをより速く、より高い信頼性で本番環境に導入できるようになります。
これらの機能とAI機能の詳細については、当社のウェブサイトをご覧いただくか、直接お問い合わせください。
