by Abhas Ricky
この記事は、2024/3/28 に公開された「Data Architecture and Strategy in the AI Era」の翻訳です。
AI が爆発的に普及し、ビジネスオペレーションのほぼすべての側面に浸透しつつある今、データの価値がかつてないほど高まっていることは間違いありません。最近では、生成 AI や大規模言語モデル (LLM) の使用など、AI を活用した技術の出現によって、その価値は明らかになっています。しかし、AI が主流となる未来に対して、多くの組織はデータ量や複雑性の管理から、セキュリティの懸念、急速に増殖するデータサイロやガバナンスの課題まで、あらゆることに苦労しています。
組織が AI 主導の世界を歩み続ける中、当社は未来を定義する戦略と新たなデータアーキテクチャを理解することに取り掛かりました。その一環として、Cloudera は Foundry 社に依頼して、「AI 時代のデータ アーキテクチャと戦略」に関する調査を実施し、北米、EMEA の北ヨーロッパ地域、および APAC の 600 人以上の IT 意思決定者を調査しました。
この調査で明らかになった、重要なポイントをいくつかご紹介します。
AIの可能性を最大限に引き出す
AIは、一過性の流行りというわけではありません。調査対象者の過半数 (5人中3人) が、自社の業務にAIを導入する初期段階にあると回答しましたが、AIの導入計画をまだ立てていないと回答したのはわずか8％でした。また、何らかの段階でAIの導入に取り組んでいる企業では、生産性の向上 (35％)、業務効率の改善 (33％)、顧客体験の向上 (33％)、サプライチェーンと物流の最適化 (33％) などが、メリットの上位に挙げられています。
そのメリットは明らかで、AIの導入によって多くの可能性が広がります。しかし、AIを実用化する組織が順風満帆というわけではないのが現状です。AIを大規模に導入するための最も一般的な課題は、データの品質と可用性 (36％)、拡張性と展開 (36％)、既存のシステムやプロセスとの統合 (35％)、変更管理と組織文化 (34％) がありました。結局のところ、AIの可能性を最大限に引き出すとなると、こうした複雑さを克服し、データを見つけ、分類し、適切な人々に公開することができる組織が、規模を拡大しても持続的な成功を収めることができるのです。
成功の鍵をマッピングする
エンタープライズ規模で AI を成功裏に実装するための道筋は、最新データアーキテクチャ、統合データ管理、多用途で安全なデータプラットフォームという3つの重要な要素に基づいています。調査対象者のうち、AI 導入をリードする企業は、その領域に重点を置いています。
最新データアーキテクチャ：最新のアーキテクチャを構築するには柔軟なアプローチが不可欠であり、ITリーダーはAIモデルのトレーニングに必要な大量の非構造化データおよび半構造化データを管理するためのデータレイクまたはレイクハウスの重要性を認識しています。実際、回答者の3分の2が、データレイクハウスがパイプラインの複雑さを軽減する上で極めて重要であることに同意しています。
統一されたデータ管理：アンケートの回答者は、分析とAIに不可欠なものとして、データライフサイクルを単一のプラットフォームで統一することの重要性を理解しています (90％)。また、調査対象となったITリーダーの約半数 (46％) が、自社の組織はデータ・ライフサイクル・プロセスのあらゆる段階と関わりを持っていると回答しています。データのあらゆる側面を完全に制御し、可視化することで、ITリーダーはAIを活用したイノベーションを推進するために必要な能力を得ることができます。
柔軟で安全なデータプラットフォーム：長期的な視点に立てば、オンプレミスとパブリッククラウドの両方のインフラとデータ戦略を含むハイブリッドデータ管理アプローチが望ましい道となります。現在、マルチクラウドやハイブリッドデータアーキテクチャを導入している回答者は3分の1に過ぎませんが、そのうちの93％は「データと分析のためのマルチクラウドやハイブリッド機能は、組織が変化に適応するための鍵である」という意見に同意しています。
AIの可能性は非常に大きく、理論的なものから多くの業務において実際に導入されるものへと急速に移行しています。そして、最新のデータアーキテクチャを持つことは、テクノロジーの拡張を成功させ、その潜在能力をフルに発揮させるための重要な、基礎となる部分であることが証明されています。最終的にAIの導入に成功する組織は、学習データ、モデルの完全性、セキュリティとプライバシーの尊重に対する高い信頼性を実証できる組織となることでしょう。
AIとデータアーキテクチャの未来に関するさらなる洞察については、調査レポートの全文 (英語) をご覧ください。
